같은 AI를 써도 같은 결과가 나오지 않습니다.
AI는 사용자의 레벨에 준하는 결 | 파운더스살롱
같은 AI를 써도 같은 결과가 나오지 않습니다.
AI는 사용자의 레벨에 준하는 결과를 내기 때문입니다.
AI를 얼마나 잘 쓰는지가 아니라,
얼마나 도메인 경험이 있고, 그 위에 도메인 경험을 AI로 풀어낼 수 있느냐가
그 사람의 가치라고 생각합니다.
30년의 인프라 경험을 AI
[공모전 개요]
국민체육진흥공단에서 주최하는 '2026년 스포츠토토 숏폼 공모전'에 함께 도전할 팀원을 모집합니다. 스포츠토토의 공익적 가치와 건전한 스포츠 문화를 위트 있고 참신한 30~60초 세로형 숏폼 영상으로 풀어내어 수상을 목표로 합니다. 마감일(10월 6일)이 얼마 남지 않아 빠르게 기획하고 제작하는 초단기 집중 프로젝트입니다.
[진행 계획 및 마일스톤]
- Day 1 (오늘): 콘셉트 및 스토리보드 기획 확정, 생성형 AI 도구 또는 실사 촬영/소스 결정
- Day 2~3: 영상 편집, 모션/이펙트 작업, 음원 및 한국어 자막 삽입 (규격: 1080x1920, 9:16 맞춤)
- Day 4 (10/6 마감일): 최종 렌더링 검수, 필수 해시태그 포함 SNS 업로드 및 이메일 서류 접수 완료
[현재 팀 현황]
- 기획/아이디어 발제 1명 (핵심 메시지 및 숏폼 트렌드 연계 콘셉트 초안 보유)
- 빠른 호흡으로 숏폼 영상 편집 또는 AI 영상 툴 활용이 가능하신 분을 찾습니다.
[프로젝트 배경]
서울대입구역과 낙성대역에서 캠퍼스로 향하는 출퇴근·등하교 시간대의 버스 대기줄은 매 학기 반복되는 고질적인 문제입니다. 자차로 통학하는 학생·교직원의 빈 좌석과, 30분 넘게 버스를 기다리는 보행자 학생들을 안전하게 연결하면 어떨까 하는 고민에서 출발했습니다. 학교 인증(snu 메일)을 기반으로 한 신뢰도 높은 캠퍼스 내부 카풀 커뮤니티 서비스를 함께 만들고자 합니다.
[주요 목표 및 마일스톤]
- 1~3주차: 학교 이메일 인증, 주요 탑승/하차 지점(관악캠퍼스 정문, 행운동, 설입 등) 기반 노선 매칭 플로우 기획 및 UI/UX 프로토타입 설계
- 4~6주차: Flutter/React Native 또는 웹뷰 기반의 실시간 카풀 모집/참여 1차 MVP 개발
- 7~8주차: 에브리타임 및 학내 커뮤니티를 통한 클로즈드 베타 테스트(CBT) 진행 및 초기 유저 피드백 수집
[현재 팀 구성 및 진행 현황]
- 기획/PM 1명 (학내 이동 패턴 분석 및 서비스 플로우 초안 작성 완료)
- 빠르게 0 to 1로 가설을 검증하고 실제 학우들의 불편을 해결해 볼 개발자/디자이너 팀원을 찾습니다.
같은 AI를 써도 같은 결과가 나오지 않습니다.
AI는 사용자의 레벨에 준하는 결과를 내기 때문입니다.
AI를 얼마나 잘 쓰는지가 아니라,
얼마나 도메인 경험이 있고, 그 위에 도메인 경험을 AI로 풀어낼 수 있느냐가
그 사람의 가치라고 생각합니다.
30년의 인프라 경험을 AI에 녹여
스타트업의 인프라를 서포트하고 있습니다.
아직 MVP를 만들기 전이거나 MVP는 나왔는데 서비스 인을 위해 인재가 필요하시다면
우선 상담을 받아보시기 바랍니다.
정말로 필요한 것은 사람이 아닐지도 모릅니다.
https://giip.littleworld.net/ko/solutions/fde-experience-harness